Senior AI Platform Engineer / AI Full-stack Engineer

Vinsmart Future (VSF) là công ty công nghệ tập trung phát triển các sản phẩm AI thế hệ mới, với mục tiêu xây dựng các giải pháp giúp con người và doanh nghiệp nâng cao năng suất thông qua trí tuệ nhân tạo.

Chúng tôi đang phát triển nền tảng AI Productivity Platform – một hệ sinh thái AI Agent thông minh, giúp người dùng tự động hóa quy trình làm việc, khai thác tri thức nội bộ, hỗ trợ ra quyết định và tối ưu hiệu suất cá nhân thông qua các công nghệ tiên tiến như Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), Multi-Agent Systems, MCP và Agent-to-Agent Communication.

Tham gia đội ngũ VSF, bạn sẽ có cơ hội trực tiếp tham gia xây dựng nền tảng AI từ kiến trúc lõi đến các tính năng sản phẩm thực tế, làm việc với các công nghệ AI mới nhất và giải quyết các bài toán về scalability, system architecture và intelligent automation.

Chúng tôi đang tìm kiếm AI Platform Engineer / AI Full-stack Engineer có tư duy xây dựng hệ thống, đam mê AI và mong muốn tạo ra những sản phẩm có tác động thực tế đến cách con người làm việc trong tương lai.

Mô Tả Công Việc

• Phát triển và duy trì AI Platform: Thiết kế, xây dựng và tối ưu hóa các tính năng core của nền tảng AI, bao gồm multi-agent orchestration, RAG (Retrieval-Augmented Generation), MCP (Model Context Protocol), và Agent-to-Agent communication, đảm bảo hiệu suất cao và khả năng mở rộng
• Kiến trúc hệ thống end-to-end: Chịu trách nhiệm thiết kế kiến trúc full-stack từ frontend (UI/UX cho AI workflows) đến backend (API, microservices, agent coordination), database design và integration với các LLM providers (OpenAI, Anthropic, etc.).
• Triển khai RAG pipeline: Xây dựng và tối ưu hóa hệ thống RAG hoàn chỉnh bao gồm document processing, vector embedding, semantic search, context retrieval và prompt engineering để nâng cao chất lượng AI responses.
• Phát triển Multi-Agent System: Thiết kế và implement logic điều phối nhiều AI agents, xử lý communication protocols, task delegation, conflict resolution và state management giữa các agents.
• Tích hợp MCP và A2A protocols: Implement Model Context Protocol để quản lý context hiệu quả và xây dựng Agent-to-Agent communication framework cho phép các agents tương tác, chia sẻ thông tin và collaborate trong các workflows phức tạp.
• Tối ưu hiệu suất và scalability: Monitor, profile và optimize performance của các AI workflows, xử lý concurrent requests, caching strategies, và đảm bảo platform có thể scale theo nhu cầu người dùng.
• API development và integration: Thiết kế RESTful/GraphQL APIs, integrate với third-party services, vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant), và các AI/ML tools ecosystem.
• Code quality và best practices: Maintain high code quality standards, viết unit tests, integration tests, conduct code reviews, và document technical architecture và APIs cho team.
• Collaboration và mentoring: Làm việc chặt chẽ với AI/ML engineers, product managers và designers, đồng thời mentor junior developers về AI application development và best practices.
• R&D công nghệ mới: Nghiên cứu và đánh giá các công nghệ AI emerging (fine-tuning, prompt optimization techniques, new agent frameworks), đề xuất và implement các giải pháp cải tiến cho platform.

Yêu Cầu Công Việc:

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm hoặc các ngành liên quan.
• Tối Tối thiểu 5+ năm kinh nghiệm phát triển phần mềm full-stack
• Ưu tiên có kinh nghiệm từ 2+ năm làm việc với AI Platform, AI Agents, Multi-Agent Systems, RAG, MCP, hoặc A2A communication
• Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ backend: Python, Node.js, Java, hoặc Go
• Hiểu sâu về memory model, closure, threading, event loop
• Kinh nghiệm với frontend frameworks: React hoặc Vue.js
• Thiết kế module reusable, áp dụng SOLID principles và design patterns nâng cao
• Kinh nghiệm với cả SQL (PostgreSQL, MySQL) và NoSQL (MongoDB, Redis)
• Hiểu rõ cách thức hoạt động và lựa chọn CSDL phù hợp với yêu cầu dự án
• Kinh nghiệm với vector databases cho AI applications

API & Integration:

• Thiết kế và phát triển RESTful APIs và/hoặc GraphQL
• Kinh nghiệm tích hợp third-party services và APIs
• Hiểu rõ luồng mạng giữa frontend ↔ backend ↔ database ↔ third party services

AI/ML & Platform Development:

• Kinh nghiệm thực tế với AI Agent development, Multi-Agent orchestration
• Hiểu biết về RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipeline: document processing, vector embedding, semantic search
• Kinh nghiệm với MCP (Model Context Protocol) và A2A (Agent-to-Agent) communication
• Kinh nghiệm tích hợp với LLM providers (OpenAI, Anthropic, Claude, GPT-4, etc.)
• Hiểu biết về prompt engineering và context management
• Kinh nghiệm với vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus)

Message Queue & Event Streaming:

• Kinh nghiệm với Apache Kafka cho event streaming và message processing
• Hiểu biết về event-driven architecture và asynchronous communication

DevOps & CI/CD:

• Tự cấu hình build/test/deploy pipelines
• Kinh nghiệm với Docker, Docker Compose
• Ưu tiên cao: Kinh nghiệm thực tế với Kubernetes (K8S) cho container orchestration
• Thiết lập và tối ưu CI/CD, caching, proxy

Cloud Infrastructure:

• Ưu tiên cao: Kinh nghiệm làm việc với AWS (EC2, S3, Lambda, ECS/EKS, RDS, etc.